Déterminants des pertes post récoltes dans les chaines d’approvisionnements de maïs et arachide à Kabalo

Sango Eca Londre*, MoÏse Kalambaie Binm Mukanya**, Muteba Kalala Damien****, Nyongombe
Utshudienyeme Nathan*** et Tresor Onandambu*****

https://doi.org/10.59937/akmc2599
*Chef de Travaux à l’Université Pédagogique Nationale
**Professeur Ordinaire à l’Université Pédagogique Nationale
***Professeur Emérite à l’Université Pédagogique Nationale
****Professeur à l’Université de Kinshasa
*****Professeur à l’Université Pédagogique Nationale

Résumé
La présente étude analyse les déterminants des pertes post-récoltes chez les producteurs de maïs et arachide dans le territoire de Kabalo. L’objectif de cette étude est de déterminer les facteurs les plus susceptibles d’entrainer les pertes au niveau de récolte, du séchage, d’égrenage, du transport et du stockage ; et trouver au même moment des mécanismes pour les atténuer. D’une manière particulière, elle permettra de : (1) déterminer la nature des pertes et leur ampleur et (2) déterminer les facteurs explicatifs desdites pertes. Les résultats de l’étude révèlent que près de 9 ménages agricoles sur 10 ont déclaré avoir enregistré des pertes post-récoltes de maïs et arachide. Le maillon le plus affecté est la récolte (90%) suivi du stockage (78%) et du séchage (67%). Les déterminants majeurs restent les mêmes sur tous les maillons de la chaine d’approvisionnement. Il s’agit des insectes, des moisissures et de leurs doubles attaques. Cette situation affecte aussi bien le maïs que l’arachide dans le territoire de Kabalo. L’ampleur des pertes différée en fonction du maillon de la chaine d’approvisionnement, selon qu’il s’agit de stockage, de récolte et du séchage (p<0,05). C’est au niveau du stockage qu’on a enregistré plus des pertes comparativement à d’autres maillons. Les analyses montrent que le niveau moyen des pertes post-récolte est de 32% au stockage, de 22% à la récolte et de 20% au séchage pour les deux spéculations. En ce qui concerne les déterminants des pertes post-récoltes, les analyses montrent que globalement, ce sont les insectes qui affectent les produits tout au long de la chaine d’approvisionnement. L’analyse par maillon renseigne que les insectes affectent de manière significative les produits au niveau de la récolte (p<0,05). Ils ont 3 fois plus de probabilité à affecter les récoltes que les autres facteurs. Au niveau du séchage, ce sont plutôt les insectes et les moisissures qui sont à la base des pertes. Les insectes et les moisissures ont respectivement 4 fois et 2 fois plus de chance d’entrainer les pertes post-récoltes. Au niveau du stockage, ce sont aussi les insectes qui restent le plus redoutables avec 27 fois plus de probabilité d’entrainer les pertes par rapport à d’autres facteurs.
Mots clés : Déterminants, pertes post-récoltes, arachide, maïs, Kabalo.

Abstract
This study analyzes the determinants of post-harvest losses among corn and peanut producers in the Kabalo territory. The objective of this study is to determine the factors most likely to cause losses in harvesting, drying, ginning, transport and storage; and at the same time find mechanisms to mitigate them. In particular, it will make it possible to:(1) determine the nature of the losses and their extent and (2) determine the explanatory factors of said losses. The results of the study reveal that nearly 9 out of 10 agricultural households reported having recorded post-harvest losses of corn and peanuts. The most affected link is harvesting (90%) followed by storage (78%) and drying (67%). The major determinants remain the same across all links in the supply chain. These are insects, mold and their double attacks. This situation affects both corn and peanuts in the Kabalo territory. The extent of losses differed depending on the link in the supply chain, depending on whether it concerns storage, harvesting and drying (p<0.05). It is at the storage level that we recorded more losses compared to other links. The analyzes show that the average level of post-harvest losses is 32% during storage, 22% at harvest and 20% during drying for the two crops. Regarding the determinants of post-harvest losses, analyzes show that overall, it is insects that affect producers’ products throughout the supply chain. The analysis by link indicates that insects significantly affect the product at harvest level (p<0.05). They are 3 times more likely to affect harvests than other factors. In terms of drying, it is rather insects and mold which are the cause of losses. Insects and molds are respectively 4 times and 2 times more likely to cause post-harvest losses.
In terms of storage, it is also insects that remain the most formidable with 27 times more probability of causing losses compared to other factors.
Key words: Determinants, post-harvest losses, groundnuts, maize, Kabalo